黄奇帆：新一代“五大件”初露峥嵘，将成为全球产业竞争主战场！

回顾经济史，每一个时代的风口都会催生出几件世界性的耐用消费品。从自行车、缝纫机、收音机，到电视机、冰箱、洗衣机，再到电脑、液晶电视、手机等，都有着鲜明的时代背景。

当下，全球正在发生的第四次工业革命是人工智能、智慧网联时代。新一代核心技术——人工智能，将成为新一轮产业变革的制高点，而人工智能所赋能的新一代的“五大件”，也将进入千家万户，成为全球产业竞争的主战场。

这些产品一旦成熟，市场规模将达到万亿美元级。哪个国家、哪个城市能够把这些产业发展起来，就会在国际竞争中走在前列。

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数据强调的是客观记录，信息强调的是对客观记录的解释，是一种已经被加工为特定形式的数据，例如文字、语言、音乐等。而知识（knowledge）是人类基于认知模型，对信息进行结构化重组而形成的更高级别的系统性认知。正是在产生、利用和提炼数据的过程中，人类不断认知规律、探求真理，创造璀璨的科学文化成果，传承了丰富的经验技艺，进而推动了文明的进步。具体来看，人类对数据的利用经历了数据→信息→知识→判断→智慧的过程。

信息作为认识世界的钥匙，不同的信息形态和内涵对应的现实世界也是不一样的。农业时代对应的是自然信息、工业时代对应的是市场信息、互联网时代对应的是流量信息。而进入数字时代，对应的则是“五全信息”：

全空域泛在的信息，各个角度上的数据都能采集过来。

全流程持续的信息，每个时间戳上的24小时每一秒可以把这个信息收集起来。

全社会场景的信息，全社会人活动的场景信息。

全智能解析的信息，前面三种数据信息都可以被人工智能计算使用以后产生解析分析的数据。

全价值叠加的信息，信息资源不像一般的资源用了东就没有西，用了西就没有东；它可以为不同的坐标面反复使用、发挥各种价值，所以是全价值链的信息。

“五全信息”是智慧形成的关键。不论是面向社会消费场景的消费互联网领域，还是与实体经济相结合而形成的产业互联网领域，原始的、碎片化的数据只有通过提炼成为“五全信息”，才能具备从信息到知识、知识到判断、判断到智慧的价值。

具体来看，“五全信息”的产生必须经历五个步骤：第一个步骤是数字化，要实现“万物发声”；第二个步骤是网络化，要实现“万物万联”；第三个步骤是智能化，要实现“人机对话”；第四个步骤是智慧化，要实现“智慧网联”。当上述四个步骤都已经完成，就有条件进入到第五个步骤——数字孪生，通过物理实体和数字模型之间动态、持续、实时、双向的联动和交互，进一步将整个系统产生的海量数据转化成“五全信息”。

综上所述，支撑人类社会完成数字化、网络化、智能化、智慧化，再到实现数字孪生的底层技术、软硬件基础设施，是由大数据、云计算、移动互联网、人工智能和区块链这些数字化技术的多个环节有机结合形成的数字化平台。

图｜图虫创意

如果将这种数字化平台用人来类比：互联网、移动互联网以及物联网就像人类的神经系统，大数据就像人体内的五脏六腑、皮肤以及器官，云计算相当于人体的脊梁。没有网络，五脏六腑与和脊梁就无法相互协同；没有云计算，五脏六腑无法挂架；而没有大数据，云计算就是行尸走肉、空心骷髅。有了神经系统、脊梁、五脏六腑、皮肤和器官之后，加上相当于灵魂的人工智能——人的大脑和神经末梢系统，基础的“大智移云”平台就已经成型了。而区块链技术，就像更先进的“基因改造技术”，从基础层面大幅度地提升大脑反应速度、骨骼健壮程度、四肢操控灵活性。

可以说，任何一个传统产业链与这五大信息科技结合，就会立即形成新的经济组织方式，从而对传统产业构成颠覆性的冲击。数字化平台跟城市结合就是智慧城市，跟工业结合就是智慧制造4.0，即我们说的自动化的工业系统，跟金融结合就变成科技金融。

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从上世纪50年代阿兰·图灵发表开创性的《计算机器与智能》一文并提出“图灵测试”、美国达特茅斯学院举办的研讨会首次提出“人工智能”概念开始，人工智能的发展正式拉开序幕。而后在80年代， XCON系统、贝叶斯网络、卷积神经网络等一系列成果面世， 1997年IBM开发的“深蓝”超级计算机在与当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的对弈中取胜。而自2011年以来，随着信息技术的飞速发展，人工智能进入了蓬勃发展期。

在70多年的发展历程中，人工智能演进出深度学习、增强学习、模式识别、数据搜索、机器视觉、知识工程、自然语言理解、类脑交互决策这八大关键技术。

而进入2023年以来，海内外一系列AIGC（内容生成式人工智能）成果的推出，更是代表着人工智能进入了高速发展阶段。当前，以ChatGPT代表的人工智能技术通过智能算法和大数据分析，可以从全球范围内收集、分析和处理海量的数据，大型AI模型的应用场景已经远远超出了聊天和对话的范畴，甚至发展出了推理、理解和抽象思考的能力。

图｜视觉中国

以ChatGPT为例，其与以往的AI智慧相比， 具有以下几点重大突破：一是摆脱了人工规则和统计学，比以前的AI模型表现出更多的通用智能。二是已从对话中发展出视觉能力，一旦装上四肢工具，就能胜任人类基础性工作。三是能够自主学习新的知识，在无样本训练时模仿人类做出决策。

未来，随着人工智能持续迭代，在各个行业场景中应用开来，其将能够自主地创造出文字、图片、语音、视频、代码等各种形式的内容，将深度改变办公、电商、娱乐、教育、媒体等各行各业，并引领人工智能实现从感知理解到智慧创造的跃迁。

从人工智能迭代升级的路径上来看，当前最具代表性的人工智能比如ChatGPT，其功能已经能够实现自然语言理解。许多学者认为，人工智能的发展已经临近“奇点”（Singularity）时刻。

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随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的企业开始探索如何将人工智能应用于其业务中。人工智能企业就需要建立适合的商业模式，以实现商业可持续发展。展望未来，我认为人工智能时代的商业模式将呈现出三个新的特点：定制化、服务化、生态化。

第一是定制化。大规模的人工智能应用，如果没有区别公用人工智能和私有的人工智能，将带来极大的隐患。因为，未来人工智能技术大规模安全应用的前提，很可能是系统的私有化部署和个性化定制。私有化部署意味着个人的人工智能和公网的人工智能进行隔离，组织或者个体从人工智能系统中获得最全面、达到行业平均水平的同时，可以保证自身的数据不外泄不暴露，从而保证数据安全。

第二是服务化。在互联网时代，科技企业赚钱的方式有免费增值、个性化广告、订阅制等等。到了人工智能时代，一个人工智能的公司在售卖产品之后，在服务和支持方面可以通过多种方式赚钱。

第三是生态化。当前的ChatGPT的商业模式除了免费试用积累客户外， 也提供plus功能吸引用户使用更高版本、更强大功能的版本。未来这类科技公司的AI产品要进一步放大收益，必然会建立一个完整的人工智能生态系统，涵盖从硬件设备到软件应用、算法模型和数据平台等方面的所有环节，形成一个完整的产业链。

在产业链上的每一个环节数字化升级的过程中，产业生态不再只是传统意义上把原材料变成产品，还要加工“数据”要素、把数据变成产品的一部分，并进而通过数据产品和服务拓展产业链的价值空间。

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回顾经济史，每一个时代的风口都会催生出几件世界性的耐用消费品。这些产品的形态、功能和使用场景各异，但其底层的技术基础往往是类似的，是当时社会大众生活场景中最先进的生产力代表。

比如第一次工业革命是机械化时代，代表性消费品如手表、自行车、缝纫机、收音机、照相机等；第二次工业革命是电气化时代，汽车、空调、电视机、冰箱、洗衣机等；上世纪80年代以来的信息化时代，是台式电脑、笔记本电脑、手机、液晶面板的电视机、打印机等。

而当下全球正在发生的第四次工业革命是人工智能、智慧网联时代，新一代核心技术人工智能，将成为新一轮产业变革的制高点，而人工智能所赋能的新一代的“五大件”，也将进入千家万户，成为全球产业竞争的主战场。当前这些大产品已经初露峥嵘，大体上包括以下五种：

一是能够胜任人类基础性工作的家用机器人。这类家政机器人拥有类似眼、耳、鼻、舌般的智能传感器，可以对周围进行高精度感知；拥有机械身体，可以行动，能够承担家政等工作。

二是具有逻辑判断能力的内容输出型机器人。这种机器人经过大模型的海量预训练，其功能不在于成为寻找案例的搜索引擎，而在于根据自身学习、提炼得到的科学常识、社会共识、专业知识，根据特定场景做出有效判断。这类机器人不必拥有机械臂、机械脚的形态，可能就是一个终端，但是可以输出内容，承担文秘、助手工作。

三是具备脑机接口的AR/VR头盔或眼镜。脑机接口就是在大脑和外部机器之间建立直接通信。配备了这一功能的AR/VR眼镜或头盔，将成为新的人机交互方式，只需捕捉大脑电信号就有可能实现人机互动。未来，这一设备甚至能够具备类脑交互决策的功能。

四是自动驾驶的清洁能源汽车。随着清洁能源车的发展，以人工智能数字化技术为核心的智能驾驶功能将逐渐渗透融入，实时联通路面上的交通工具和交通基础设施，对复杂路况和交通信息作出迅速反应，提高驾驶的安全性和城市交通效率，极大地拓展汽车作为交通工具的价值空间。

五是突破了材料限制的3D打印。3D打印赋予了人们任意定制所需工具的能力。当前3D打印在材料环节尚存在限制，比如将原材料直接合成新的物质，在材料上取得突破是3D打印设备发展的关键所在。

这些产品一旦成熟，市场规模将达到万亿美元级，这些行业将成为国际竞争的关键战场。对此，我们要积极进行前瞻性布局，围绕这些重点产业形成一批具有全球竞争力的产业集群。

在过去五六十年的过程中，“四大件”“五大件”基本上都是欧美日本发明，然后我们引进消化吸收。所以虽然我们的洗衣机、冰箱、彩电或者笔记本电脑、手机生产能力都是世界前列，但其实源头创新可以说都是舶来品，都是引进、消化、吸收、合资形成的生产能力。

对未来世代的“四大件”“五大件”，除了要进一步开放，进一步地引进消化吸收之外，我们更要有自己的品牌、自己的生产线、自己新开发的产品。由此，不管整条制造业产业链放在中国还是放在世界各地，我们都掌控了世界级产业链集群安排布局的主动权。

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图｜视觉中国

对此，一方面我们必须对其潜在风险保持警惕，不断加强其监管和规范。这些风险大体上包括：

第一，人工智能有潜在的逐渐失控的风险；

第二，如果没有政府的干预，人工智能将极大地提高社会的不平等，带来更大的阶级鸿沟；

第三，科学无国界，但是人工智能必须有国界，必须加以全面管控；

第四，人工智能可能被别有用心的人利用，引发巨大风险。

另一方面，要进一步加大人工智能投入，抢占未来科技革命的制高点。我们应该清醒地认识到，尽管中国在人工智能领域取得了不少成就，但与美国等发达国家相比，仍然存在一定的差距。因此，要进一步加大人工智能投入，从算法、模型、数据、硬件等方面探索和推进人工智能技术的发展，加强人工智能与其他前沿技术的融合，如量子计算、区块链、生物技术等，推动各领域的交叉创新和发展。

第一，加强人工智能芯片和核心网的研发，打破美国在AI技术方面的垄断地位；

第二，建立中国的通用大模型，维护国家安全、数据安全；

第三，加大AI人才引进力度，支持科技平台加强大模型生态平台的研发。

总之，人工智能的发展是百年一遇的科技产业机会，中国一定要抓住这一历史性机遇，加大资源投入，加强战略协同，为未来三十年、五十年的竞争打下坚实基础，提升中国在全球科技体系中的竞争力和话语权，实现中国科技飞跃！