一文读懂，为什么国家如此重视数据！
今天聊聊数据，这是一个非常有意思的领域，最近我也一直在跟数据打交道，跟大家分享下自己的理解，期待同大家一起交流。
数据或者说数字，已经被列为四大要素之一，最近反复被中央、地方政府以及各界提及，相关的政策和试点也是层出不穷。
比如最近最高层第三十四次集体学习，就专门围绕如何推动我国数字经济健康发展进行，在这次学习上，明确点了5大技术：互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链。
还把数字经济重要性提到“前所未有”的高度，原话是这样说的：数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
有的朋友其实不太理解，总觉得数字凭什么这么重要，还有读者留言质疑区块链有没有价值，是不是骗子等等。
这方面，我必须反复强调，一定要跟着中央走，要相信国家的决策层，他们看准的方向，一定会得到巨大发展，站在这个角度，就可以回答一个焦点问题：互联网还会不会继续发展？
答案当然是：会，而且潜力巨大，现在的互联网在我看来才不过是刚刚度过起步期，真正的成长期才刚刚开始。
原因有两点：
一是数字的重要性决定了，完全由数字构成的互联网肯定会进一步发展；
二是还有大量的传统行业、实体经济还没有数字化，这个过程将诞生巨量的机遇；
这一点同样在政治局第三十四次集体学习中强调了：“促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式”。
那么问题就要回到最初的原点：凭什么数字就重要？
这里需要先谈谈我对于数字或者说数据的看法。
我们的世界当然是现实的、物质的，我们能通过感官去感知整个世界，但这就像宇宙中大多数的是暗物质一样，我们至今只知道存在但找不到。
在我们的世界中，就有一个东西跟暗物质类似，我们也知道存在，但是就是看不到、摸不着。
这个东西就是数据。
人和物的交互，每时每刻都产生的巨量的数据，就好比数学家想要用公式和数字描述整个世界一样，理论上整个世界都可以用数据进行模拟，也产生了诸如“数字孪生”等理论。
所谓“数字孪生”，就是要利用各种数据，通过复杂的仿真过程，在一个虚拟的空间完成映射，一比一的复制现实世界，这个虚拟世界可以认为是“元宇宙”追求的最终形态。
当然，我们知道这基本是不太可能实现的，起码几个有生之年都未必看得到影子，这里面最根本的是无法描述人这类智慧生物所带来的诸多变量，更难以获得天量的现实数据。这就导致，无论这个虚拟世界多么完善，也一定会存在让人感觉到不对劲的地方，就好像梦就是梦一样。
当然，这里有一个捷径，就是把人纳入进去，用人的智慧去弥补机器智能的不足。“元宇宙”所要构建的就是一个不断完善对客观现实的映射，然后让人通过各种交互技术进入虚拟世界，让人和智能一同完善这个虚拟世界。
所以，从最终的目标来看，数字就有些类似宇宙，是一个几乎没有止境的领域，当我们飞出太阳系甚至是到达另一个恒星系，可能我们都无法实现对现实世界哪怕接近一比一的虚拟化，但没有止境也就代表着无穷的发展空间，这是一个巨大的宝藏。
当然，光有发展空间不代表什么，关键要发挥作用。
正如前面所说，数据其实一直存在于我们的现实世界，只不过我们看不到摸不着，需要通过一些间接的方式去获取，比如说数学。当我们获取到这些一直存在的数据，我们就能做非常多的事。
比如说我此前曾经提到过的城市治理。
我们现在的城市治理，本质上还是一个看经验的模式，有一定的工具，但是远远不够，只是一种模拟，在经验总结而成的理论框架下去设计和规划。比如说职住一体、区域划分、道路设计等等，但是这些规划到底有多大效果，很难评估。
但是如果我们把数据挖掘出来，我们可以获知城市里的每一个人在一段时间里如何移动、如何跟其他人和物产生交互、去哪里、做什么，再加上对城市基础数据的采集，我们就完全可以建立一个相对完整的模型，通过这个模型，利用一定的算法，去模拟不同规划的效果。
数字世界的演进完全不同于现实世界，只要算力足够，甚至可以一夜间就加速几百年、几千年，这何尝不是传说中神的领域？那么我们就可以在很短的时间内对规划做一个长达几十年的验证，还可以把各种各样的因素考虑在内，比如不同的人口迁移政策、产业政策、自然气候变化等等，就可以避开很多弯路。
再举一个小一点的例子，比如说交通。
在大城市里有很多堵点，比如北京某儿童医院，位于寸土寸金的地区，当年也没规划足够的停车空间，很多家长带孩子来看病，基本都是开车来，车往哪里停？这就带来了很大的交通拥堵甚至是不必要的社会治安问题，怎么解决？
放在过去是没法解决的，但是将数字引进来就有解了，我曾跟负责解决这个问题的朋友交流过，他们是这样做的：
第一步，利用监控、车载定位等方式，确认过去几年到该医院的车辆数量、时间分布，并且对未来一定时期进行预测，确定每个时刻需要解决多少车的停放问题，这些车又是什么时间来的、从哪里来的。
第二步，对周围方圆1公里内的所有成规模的停车场进行摸排，确定有多少车位、使用情况如何，并且建立了数字化的模型；
第三步，就是设计一套算法和平台，完成各个停车场的沟通和数字化改造，完善引导机制，并且模拟车辆引导停放的过程，找出问题点提前制定预案；
第四步，根据这套系统，引导到达医院的汽车前往最适合停放的地方，未来甚至可以将这种引导同医院的预约机制打通，提前规划好。
说起来并不复杂，仅仅是完成了抵达车辆和可停放车位的数据获取，做一个对接。但是这样的事放在数字技术还不完善的过去根本不可能。现在这个地方已经很少见到大排长龙的情况了。
我们还可以畅想更多，包括政策效果、人的健康管理、传统行业改造等等，数据的妙用根本说不完，我们才刚刚起步。
但当下就要面临两个大难题：
第一个：如何获取足够数据
获取足够数据，是一切的前提，在现实世界数据是无法保存的，如果我们过去没有做好获取和记录，那就是找不回来了，数据需要时间积累。
我们获得数据的工具就是各种信息设备，比如说定位芯片、物联网等等。
就在上个月，国家连续出台了两大文件：“十四五”新型基础设施建设规划、《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》，目的就是要尽可能多的获取足够地数据，并且让数据更好的发挥作用。
第二个：如何使用
数据是把双刃剑，威力巨大的同时，如果使用不好或者滥用，对人类社会的伤害恐怕不亚于核武器。
比如典型地个人隐私保护，即使在现在，如果没有任何的约束，对一个人通过监控、手机定位、app使用等等搜集到足够丰富地数据，再结合诸如心理学、行为学等剖析，完全可以实现对一个人彻底解剖，甚至可以通过推送、文字图像等诱导，潜移默化地改变一个人。
这其实是一件非常可怕的事。
正因此，在我国加快数字利用的同时，相关立法和监管体系也在加速完成，已经有一些省出台或正在制定本省数据条例，国家也在加强对于数据的监管，《个人信息保护法》也在这个月正是实施。
为了更好地利用数据，国家也正在试点，在不涉及个人隐私的情况下，国家组织设计一个黑箱，在黑箱中完成相关数据地计算，直接给出我们需要地结论等等，这就是正在推进的数字交易基本模式。
在数字和数据方面，中国无论在获取、应用还是监管上都已经走在了全世界的前列，只是还有太多人没有意识到数字的重要性，更有一些人拿着一些似是而非的理论招摇撞骗，扰乱了社会认知。
数字是一个非常值得认真思考的领域，值得花些时间提前布局，这里面藏着巨大的机遇。
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